研究领域（方向）
主要研究方向为粒计算与人工智能的数学理论、智能教育。
个人简历
林国平，博士，ok138cn太阳集团教授，硕士生导师，福建省高校新世纪优秀人才，漳州市高层次D类人才，OK138太阳集团龙江学者特聘教授，OK138太阳集团人工智能的数学理论团队“青年五四奖章(集体)”负责人，《OK138太阳集团学报（自然科学版）》编委。2007年获福州大学硕士学位，2016年获山西大学博士学位。主要研究方向为粒计算与人工智能、智能教育。曾获OK138太阳集团“五四青年奖章”，OK138太阳集团研究生教学成果奖一等奖、山西省优秀博士论文奖，漳州市“气象服务贡献奖”。2018年入选福建省高等学校新世纪优秀人才计划；至今，指导的2022级硕士研究生蒋珊珊获研究生国家奖学金，2020级硕士研究生谢淋淋、2021级硕士研究生寇毅分别到四川大学、山西大学继续攻读博士，其他硕士毕业生均顺利就业。
科研项目
主持并完成了国家自然科学基金青年项目1项，福建省自然科学基金项目2项，福建省教育厅项目2项，参与多项国家自然科学基金面上项目，主持多项省部级重点实验室的开放课题。
在研项目：
1.特征变化环境下的新兴标记学习，国家自然科学基金面上项目，62576158，2026年1月1日-2029年12月31日，50万，主研；
2.基于粒计算的三支模糊多属性决策模型研究，SX202401，莆田学院应用数学高校重点实验室开放课题，2024年6月-2026年5月，4万，主持；
3.面向医疗诊断数据的局部模糊粗糙集，CICIP202303，计算智能与中文信息处理教育部重点实验室开放课题基金，2023年10月1日-2025年10月1日, 3万，主持；
4.交叉融合背景下引领智能教育的机器学习课程改革探索与实践，YJG202421，研究生教改项目，2024年10月10日-2026年10月10日, 1万，主持。
已结题的项目：
1. 多模态数据的多粒度理论方法研究，2021J01983，福建省自然科学基金面上项目，2021年8月-2024年8月，7万，主持，已经结题；
2. 多粒度计算的理论与方法，2018年福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划，2018年5月-2021年5月，6万，主持，已经结题；
3. 面向多源数据的多粒度方法研究，国家自然科学基金青年项目，61603173，2017年1月-2020年12月，22万，主持，已经结题；
4. 面向多源数据的多粒度计算理论与方法研究，2016J01315，福建省自然科学基金面上项目，2016年4月-2019年4月, 5万，主持，已经结题；
5. 多粒度粗糙数据分析中的粒度选择理论与方法研究，JA13204，福建省教育厅A类项目，2013年9月-2015年9月，1万，主持，已经结题；
6. 国家自然科学基金面上项目，基于粒计算的多模态多标记数据分类建模研究，61672272，2017年1月-2020年12月，74万，主研，排名第二，已经结题。
学术及科研成果、专利、论文
在国内外重要学术期刊上发表论文30余篇，其中SCI收录20余篇。
代表作：
[1] Lujing Zhang, Guoping Lin（林国平）*, Ling Wei, Feature subset selection of multi-scale granular ball neighborhood decision information system based on ANN，Neural Networks, 2025，185, 107178（SCI 1区）
[2] Yujie Qin，Guoping Lin（林国平）*，Yidong Lin，Yi Kou，Dominance relation-based feature selection for interval-valued multi-label ordered information system，Expert Systems with Applications ,2025,274,126898（SCI 1区）
[3] Lujing Zhang, Guoping Lin（林国平）*, Ling Wei, Yi Kou. Feature subset selection for multi-scale neighborhood decision information system via mutual information. Artificial Intelligence Review, 2024,57.1: 1-30. （SCI 2区）
[4] Shanshan Jiang, Guoping Lin（林国平）*etc, A novel multi-source TWD model based on multi-granularity ball for multiple decision makers, Expert Systems with Applications，2024,25,1124086.（SCI 1区）
[5] Yi Kou, Guoping Lin（林国平）*, Yuhua Qian, Shujiao Liao，A Novel multi-label feature selection method with association rules and rough set，Information Sciences, 2023, 624:299-323（SCI 1区）
[6] Lin Guoping（林国平）*, Xie Linlin, Li Jinjin, Chen Jinkun, Kou Yi, Local double quantitative fuzzy rough sets over two universes, Applied Soft Computing， 2023, 145,110556（SCI 1区）
[7] Xie Linlin, Lin Guoping（林国平）*, Li Jinjin, Lin Yidong, A novel fuzzy-rough attribute reduction approach via local information entropy, Fuzzy Sets and Systems，2023,473, 108733，（SCI 1区）
[8] Xie Linlin, Lin Guoping（林国平）*, Li Jinjin, Kou Yi. Local fuzzy rough set model over two universes and its reduction, Soft Computing，2023，27:7679–7697（SCI 3区）
[9] 张庐婧,林国平*,林艺东,等.多尺度邻域决策信息系统的特征子集选择.模式识别与人工智能，2023,36(01):49-59.（EI收录）
[10] Guoping Lin（林国平）*, Jiye Liang, Yuhua Qian, Jinjin Li, A fuzzy multigranulation decision-theoretic approach to multi-source fuzzy information systems, Knowledge-Based Systems, 2016,91,102-113（SCI 2区）
[11] Guoping Lin（林国平）, Jiye Liang, Yuhua Qian, An information fusion approach combining multigranulation rough sets and evidence theory, Information Sciences 2015,314,184-190. （SCI 2区）
[12] Guoping Lin（林国平）, Jiye Liang, Yuhua Qian, Multigranulation rough sets: from partition to covering, Information Sciences, 2013,241(20) 101-118. (SCI 2区)
[13] Guoping Lin（林国平）, Jiye Liang, Yuhua Qian, Uncertainty measure for multigranulation approximation space, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2015, 23(03)443-457. (SCI 4区)
[14] Guoping Lin（林国平）, Jiye Liang, Yuhua Qian, Topological approach to multigranulation rough sets, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014,5(2)233-243.（SCI 4区）
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