研究领域（方向）

偏微分方程数值解（有限元方法、谱方法及神经网络方法）

个人简历

张瑞，理学博士，副教授，硕士生导师，福建省生物数学会理事。2020年6月毕业于湖南师范大学ok138cn太阳集团，获计算数学博士学位（微分方程数值解方向），同年8月入职ok138cn太阳集团。长期从事偏微分方程数值方法及其应用研究，主要兴趣集中于：

1. 复杂介质中高频亥姆霍兹方程、麦克斯韦方程的数值算法设计与分析；

2. 有限元方法、谱方法、积分方程方法及神经网络方法在求解声波、电磁波的散射、隐形等问题中的应用；

3. 近年来重点关注基于神经网络的高频波动方程数值求解方法；

4. 在理论层面，从事传统数值算法与神经网络方法的数值分析，并运用泛函分析框架探索神经网络的逼近理论及其与有限元方法的内在联系。

教学方面，主讲本科生《高等代数》《实变函数》《数值分析》等课程。获福建省高校青年教师教学竞赛三等奖，并获省级“教学新秀”荣誉称号、两次获得OK138太阳集团教学创新大赛二等奖。长期指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛，累计获得国家级奖项4项、省级奖项12项。

科研项目

主持国家自然科学基金青年项目1项、福建省自然科学基金青年项目1项、福建省数学学科联盟青年项目1项、福建省中青年项目1项。

学术及科研成果、专利、论文

1. Zhang R , Gao Y. An efficient hybrid Fourier KAN-SepONet solver for the high-frequency Helmholtz equation and convergence analysis[J].Computers & Mathematics with Applications, 2026, 204

2. Zhang R , Gao Y. Learning scattering waves via coupling physics-informed neural networks and their convergence analysis[J].Journal of Computational and Applied Mathematics, 2024, 446

3. Zhang R. On the spectral bias of coupled frequency predictor-corrector triangular DNN: The convergence analysis[J].Japan journal of industrial and applied mathematics, 2024, 41(1):545-566.

4. Zhang R. Learning high frequency data via the coupled frequency predictor-corrector triangular DNN[J].Japan journal of industrial and applied mathematics, 2023.

5. Xie Z , Zhang R , Wang B , Wang L. An efficient iterative method for solving multiple scattering in locally inhomogeneous media[J].Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2020, 358:112642

联系方式

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